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Missions

  • Cas de nouveaux besoins :
    • Cadrage et définition du besoin avec les métiers
    • Ateliers avec les équipes digital, architecture, infrastructure pour fournir les prérequis à l’industrialisation des modèles
    • Développement des modèles sur le datalab
    • Partage itératif des résultats obtenus
    • Planification de phase de tests avec les métiers
    • Ajustements suite aux retours des métiers
    • Mise en production et ordonnancement du modèle sur la plateforme dédiée
    • Documentation des modèles développés
    • Formation sur les modèles développés
  • Modèles existants :
    • Interactions avec les équipes architecture, DIFA, IT pour l’industrialisation des modèles
    • Tests des modèles sur les plateformes datalab et de production
    • Echange avec les métiers pour cibler les améliorations à apporter aux modèles
    • Monitoring des résultats vs prévisions
    • Documentations associées

Nombre d’année minimum d’expérience 

  • Data scientiste confirmé, avec un minimum de 5 ans d’expérience dans le développement de modèles analytiques et Machine learning. Le candidat devra présenter une expérience sur des sujets bancaires

Compétences opérationnelles

  • Expérience dans le domaine bancaire sur des sujets analytiques
  • Bonne connaissance des outils Python, GytHub
  • Capacité à développer sous Sql
  • Connaissances des méthodes de gestion de projet en AGILE
  • Bonnes capacités d’analyse et rédactionnelles
  • Une capacité de coordination avec les différents acteurs d’un projet
  • Maitrise des méthodologies projets (Cadrage, conception, Homologation Bancaire, Conduite de Changement …)
  • Sens de la communication et aisance relationnelle
  • Autonomie et esprit d’équipe
  • Motivé(e), dynamique, orienté(e) résultats

Compétences techniques 

  • L’asset technologique est basé sur les technologies suivantes :
    • Language/Environnement de développement : Python/Anaconda, JupyterLab, Gitlab
    • Machine Learning : Scikit-learn
    • Ordonnanceur : Air flow
    • ETL : Talend, SQL Server
    • Reporting : Business Objects, Cognos, SAS
    • UNIX/Windows : Scripting Shell/Power Shell

Date limite de réponse

La date limite pour postuler est le 22/03/2022 avant 12h